清華大學DeepSeek從入門到精通（PDF文件）-AI教程攻略

DeepSeek從入門到精通

《DeepSeek從入門到精通》是由清華大學新聞與傳播學院新媒體研究中心元宇宙文化實驗室的余夢瓏博士后及其團隊撰寫。文檔的核心內容圍繞DeepSeek的技術特點、應用場景、使用方法以及如何通過提示語設計提升AI使用效率等方面展開，幫助用戶從入門到精通DeepSeek的使用。

一、DeepSeek簡介

• DeepSeek是什么？

• 是一家專注于通用人工智能（AGI）的中國科技公司，主攻大模型研發與應用。DeepSeek-R1 是開源的推理模型，擅長處理復雜任務且可免費商用。主要特點：AI + 國產 + 免費 + 開源 + 強大。

• DeepSeek能做什么？

• 直接面向用戶或者支持開發者，提供智能對話，文本生成，語義理解，計算推理，代碼生成補全等應用場景，支持聯網搜索與深度搜索模式，同時支持文件上傳，能掃描讀取各類文件及圖片中的文字內容。

二、如何使用DeepSeek

• 使用平臺：訪問DeepSeek官方網站。

• 推理模型與通用模型的選擇：根據任務類型選擇合適的模型（如DeepSeek-R1）。

• 推理模型：擅長數學推導、邏輯分析、代碼生成等，適合邏輯密度高的任務。
• 通用模型：擅長文本生成、創意寫作、多輪對話等，適合多樣性高的任務。

• 快思慢想：概率預測模型 vs 鏈式推理模型。快速反應模型（如ChatGPT）與慢速思考模型（如OpenAI的推理模型）的差異。

三、提示語設計與AI交互

• 提示語的定義與類型

• 提示語是用戶輸入給AI系統的指令或信息，用于引導AI生成特定的輸出或執行特定的任務。 包括指令型、問答型、角色扮演型、創意型等，強調了根據任務類型選擇合適的提示語策略的重要性。

• 提示語設計的核心技能

• 問題重構、創意引導、結果優化、跨域整合、系統思維

• 提示語設計的進階技能

• 語境理解、抽象化能力、批判性思考、創新思維、倫理意識

四、提示語的DNA與組合策略

• 提示語的基本元素分類

• 信息類、結構類、控制類

• 提示語元素組合矩陣

• 提高輸出準確性、增強創造性思維、優化任務執行效率等

• 提示語組合的協同效應理論

五、調教AI的秘籍：關鍵策略與常見陷阱

• 提示語設計的關鍵策略

• 精準定義任務、分解復雜任務、引導性問題設計等策略

• 常見陷阱及應對方法

• 缺乏迭代、過度指令、假設偏見、幻覺生成、忽視倫理邊界等常見陷阱及應對方法

六、AI的倫理與局限

• AI幻覺現象及其產生原因

• AI可能帶來的倫理問題，如隱私保護、公平性、透明度等，提供了相應的應對策略。提到AI幻覺（AI Hallucinations）現象，AI生成看似合理但實際錯誤的內容，分析了其產生的原因和應對方法。

• AI的潛在缺點與局限

• 包含可解釋性、數據偏見、實時更新等

• AI倫理考慮要點

• 隱私保護、公平性、透明度等

七、實戰技巧與案例

• 不同需求類型的提示語設計

• 通過多個實戰案例展示了如何根據不同的任務需求設計有效的提示語，包括決策需求、分析需求、創造性需求、驗證需求、執行需求等不同需求類型的提示語設計

• 提示語鏈的概念、作用機制、設計原則與模型

• 提供詳細的提示語示例和實戰技巧，幫助用戶更好地理解和應用AI技術。

• 提示語鏈優化策略

• 思維拓展、聚合思維、跨界思維、深度融合等提示語鏈優化策略

八、高級提示語設計方法

• 創新設計策略

• 抽象—具體循環法、反向設計思維、矛盾思維法、涌現思維模型等創新設計策略

• 提示語鏈的實戰應用

• 復雜任務分解、多模態信息處理、質量控制等

• 高級技巧（PIA、TFM、DES等）

• 語用意圖分析（PIA）、主題聚焦機制（TFM）、細節增強策略（DES）等高級技巧

九、特定應用場景的提示語設計

• 文案寫作：信息傳遞、情感共鳴、行動引導

• 營銷策劃：創意概念、傳播策略、執行方案

• 品牌故事：品牌定位、價值主張、未來愿景

• 年終總結：業績回顧、成就展示、未來規劃

• 社交媒體內容創作：微信公眾號、微博、小紅書、抖音

十、人機共生與能力培養

• 人機共生時代的能力培養體系

• 四大核心能力：AI思維、整合力、引導力、判斷力

• 提示詞工程與提示詞框架

• TASTE、ALIGN

• 從“使用者”到“創新者”的進階之路

• 知識喚醒，AI輔助頭腦風暴；知識整合，AI輔助關聯分析；知識創新，形成結構化提示

• AI使用層次與突破路徑

• 基礎使用、進階使用、創新使用；建立提示詞體系、設計協作流程、發展創新方法、打造個人特色

十一、總結與展望

AI技術未來將朝著模型性能提升、多模態融合、倫理與可持續性發展、行業深度整合以及人機協作更加緊密的方向發展。

提示詞設計作為人機交互的關鍵環節，其重要性在于能夠精準傳達用戶需求、提升AI性能并避免誤解與偏見，而其持續優化則需要根據任務需求調整、結合AI反饋進行迭代，并不斷學習最新研究成果以實現跨領域創新。

人機協作具有巨大的潛力，能夠提升工作效率、加速創新、促進知識共享與個性化服務，但同時也面臨著建立信任、明確責任、更新技能知識以及應對倫理與法律問題等挑戰。