北京大學《DeepSeek與AIGC應用》(PDF文件)-AI教程攻略
AI教程 2025-04-29
《DeepSeek與AIGC應用》的講座內容,由AI肖睿團隊撰寫,為非專業背景的聽眾介紹DeepSeek的基本概念、大模型技術和AIGC工具的應用。詳解了DeepSeek-R1模型的技術特性、發展歷程和應用場景,強調其低成本、開源策略以及在復雜推理任務中的優勢。介紹了AIGC的定義、應用范圍及其在各行業的實際影響,探討了AIGC帶來的挑戰,如數據隱私和倫理問題。深入剖析了AIGC背后的技術原理,包括文本生成和圖像生成的核心機制。聚焦于如何科學選擇和高效應用AIGC工具,提供了實用的工具選擇指南。
文章目錄
- 詳解DeepSeek-R1
- AIGC的概念和應用
- AIGC的能力揭秘
- 選擇AIGC工具
詳解DeepSeek-R1
人工智能發展歷程
回顧人工智能從早期到現代的發展歷程,強調大模型技術的興起和重要性。大模型相關術語
介紹多模態、通用模型、行業模型等大模型的關鍵術語及其分類。
DeepSeek-R1的性能對比
對比DeepSeek-R1與其他模型(如GPT-4o)的性能,突出其推理能力和性價比優勢。DeepSeek公司背景與市場定位
介紹DeepSeek公司的背景、投資者、市場定位及其對行業的影響力。
DeepSeek-R1的技術原理與應用場景
解析DeepSeek-R1的技術原理,如思維鏈、蒸餾和強化學習,并列舉其應用場景。DeepSeek-R1的優勢與局限
總結DeepSeek-R1在理科能力、推理能力方面的優勢,以及在通用能力、語言混雜等方面的局限。DeepSeek-R1的應用場景與接入案例
列舉DeepSeek-R1在推理密集型任務、教育、知識應用等領域的應用場景及接入該模型的第三方應用。
AIGC的概念和應用
AIGC的定義與術語
解釋AIGC、AI、AGI、生成式AI等術語的含義及其在人工智能領域的定位。
AIGC的應用范圍
介紹AIGC在文本、圖像、音頻和視頻生成方面的多樣化應用。AIGC在各行業的應用
詳細探討AIGC在電商、新聞傳媒、影視、游戲、教育和金融等行業的具體實踐和影響。
AIGC帶來的挑戰
分析AIGC在數據隱私、倫理、生成質量控制和就業結構等方面帶來的挑戰。
AIGC的能力揭秘
圖像生成的奧秘
介紹Stable Diffusion的核心組件及其文生圖和圖生圖的生成機制。分析文生圖和圖生圖技術在精確控制、復雜場景理解等方面的優勢和局限。
選擇AIGC工具
AIGC工具類型與代表工具
介紹當前AIGC領域的工具類型,包括聊天機器人、圖像生成工具、音頻/視頻工具等,列舉國內外代表性工具。以DeepSeek-R1、Kimi、豆包、騰訊元寶為例,分析其特點、優勢及適用場景。
選擇AIGC工具的依據
提出選擇AIGC工具的建議,包括明確需求、評估工具性能和考慮使用成本。
提升AIGC使用能力的建議
建議用戶明確需求、建立工具清單、測試篩選工具,并保持定期更新,以提升AIGC工具的使用能力。
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