浙江大學DeepSeek系列專題講座課件第四期（PDF文件）-AI教程攻略

浙江大學DeepSeek系列專題線上公開課第四期，由朱朝陽和陳建海主講。《DeepSeek之火可以燎原》探討DeepSeek技術與中華文化基因的結合，分析在人工智能發展中的優勢，如漢字的高效性、知識蒸餾技術的創新性等，討論AI倫理安全問題。《DeepSeek的本地化部署與AI通識教育之未來》聚焦DeepSeek的本地化部署與AI通識教育的未來，介紹DeepSeek的性能、應用場景及在教育領域的實踐，強調對高校人工智能教育的賦能作用。展示了DeepSeek在技術突破與教育應用方面的探索與實踐，為人工智能的本土化發展和教育普及提供新的思路與方向。

《DeepSeek之火可以燎原》

《DeepSeek之火可以燎原》是浙江大學朱朝陽教授在“DeepSeek系列專題線上公開課”第四期的演講內容，主要探討人工智能（特別是DeepSeek技術）的發展、應用及與中華文化基因的關聯。朱教授從中華文化中的開放、包容和共享精神出發，分析DeepSeek在技術突圍、語料處理、模型訓練等方面的優勢，尤其在中文語料處理上的創新。文章討論了AI的倫理安全、算法偏見等問題，提出增強本地DeepSeek能力的方案，如微調和檢索增強生成（RAG）。最后展望中國AI的發展路徑，強調結合中華文化基因和技術創新的重要性。

從中華文化基因看DeepSeek成功之道

• 求仁得仁，求佛得佛：基于《西游記》中唐僧的故事，引出對人工智能目標和價值觀的思考。

• 開放、包容和共享歷來是我們中華民族的美德：強調中華文化中開放、包容和共享的美德對人工智能發展的積極意義。

• 英文的巴別塔魔咒：基于《圣經》中巴別塔的故事，類比英文在AI發展中可能面臨的溝通和分裂問題。

• 英文將成為AI發展的巨大挑戰：分析英文在AI發展中的挑戰，包括詞匯量、存儲效率等方面的問題。

• 英文存儲的低效和空間浪費：用具體例子展示英文存儲的低效性和空間浪費問題。

• 漢語的高效和可傳承：討論漢語在AI訓練中的優勢，包括其高效性和文化傳承性。

• DeepSeek與ChatGPT訓練語料對比：對比DeepSeek和ChatGPT在訓練語料上的差異，強調DeepSeek在中文語料處理上的優勢。

• 用漢字進行模型訓練將在這場AI之爭中勝出：探討用漢字進行模型訓練在AI競爭中的潛在優勢。

• 大力出奇跡的范式：討論增加參數、數據和算力提升AI性能的方法。

• 中華民族的不屈不撓精神：強調中華民族的不屈不撓精神對DeepSeek技術突圍的推動作用。

• DeepSeek的技術突圍：介紹DeepSeek在技術上的創新和突破，包括算力優化、算法革新和架構創新。

DeepSeek的二點爭議

• 爭議一：知識蒸餾是抄襲還是創新：詳細討論知識蒸餾技術是否構成抄襲的爭議，以及其創新性。

• 爭議二：人工智能是資源黑洞還是效率革命：探討AI對資源消耗和效率提升的影響。

關于人工智能未來發展之路的思考

• AI的道與術：借鑒《道德經》的思想，討論AI的“道”（規律、本源）與“術”（方法、技巧）的關系。

• AI的倫理安全與道德困境：討論AI在倫理安全和道德困境方面的問題，如自動駕駛的電車困境。

• AI的算法偏見和統治：探討AI算法偏見及對社會和決策的影響。

DeepSeek私有化應用方法

• 增強本地DeepSeek能力的二個方案：介紹微調和檢索增強生成（RAG）兩種增強本地DeepSeek能力的方法。

• 本地部署檢索增強-RAG：詳細介紹RAG技術及在本地部署中的應用。

• RAG部署過程：步驟化介紹RAG的部署過程，包括下載安裝、配置接口、管理模型和知識庫等。

• 關于ollama的安全報告：提供關于ollama安全風險的報告和加固建議。

• 大模型微調的二種技術LoRA：介紹LoRA技術及在大模型微調中的應用。

• 大模型微調的二種技術—Backbone：介紹Backbone微調技術及應用場景。

• 輕代碼微調方法-基于LLaMA-Factory：詳細介紹基于LLaMA-Factory的輕代碼微調方法，包括安裝部署、訓練模板制作和訓練過程。

• DeepSeek本地微調的簡單應用：展示DeepSeek本地微調在AI智能助教等領域的應用。

• 智能助教系統與虛擬仿真實驗室的集成：探討智能助教系統與虛擬仿真實驗室的集成應用。

• 展望一走一條屬于中國的AI之路：對未來中國AI發展路徑的展望，強調結合中華文化基因和技術創新的重要性。

《DeepSeek的本地化部署與AI通識教育之未來》

《DeepSeek的本地化部署與AI通識教育之未來》，是浙江大學陳建海教授在“DeepSeek系列專題線上公開課”第四期的演講內容，主要探討DeepSeek模型的本地化部署策略及在推動人工智能（AI）通識教育方面的潛在影響和應用前景。介紹了DeepSeek作為先進的AI模型，如何基于本地化部署滿足不同地區和行業的需求，提高數據處理的效率和安全性。闡述AI通識教育的重要性，及DeepSeek在教育領域的應用。討論了DeepSeek如何幫助教育工作者和學生更好地理解和應用AI技術，為未來的教育模式帶來創新。

 DeepSeek AI 的新時代背景

• 互聯網大數據引發智能化：介紹從農耕時代到互聯網時代、大數據時代，再到人工智能新時代的發展歷程，強調信息技術革命帶來的智能化變革。

• 生成式人工智能（AIGC）盛行：展示由 LumaAI 大模型 DreamMachine 生成的視頻，說明生成式人工智能在文生文、文生圖、文生視頻等方面的應用。

• 過去、現在和未來——人機共存時代：描述從過去的現實世界到現在的數字分身，再到未來的元宇宙世界，強調人機共存時代的到來。

• 人工智能（AI）無處不在的時代：列舉人工智能在各個領域的應用，如安防、客服、智能助理、商業流程自動化、智能圖像理解、精準營銷、機器翻譯、智能搜索排序、智能出行、自動駕駛、智能物流、金融應用、醫療應用、教育學習等。

• 人工智能的起源、定義：介紹人工智能的起源（1956 年達特茅斯會議），提到智能是智慧和才能的總稱，及霍華德·加德納的多元智能理論，包括語言智能、音樂智能、邏輯智能、空間智能、運動智能、人機智能、認知智能等。

• 從人的智能到人工智能：引用《荀子·正名篇》對“智”和“能”的解釋，闡述人的智能與人工智能的關系，強調人工智能是以機器為載體，用人工方法和技術模擬實現的人的智能。

• DeepSeek來了，它是誰：介紹杭州深度求索（DeepSeek）AI基礎技術研究有限公司及其創始人梁文鋒，及DeepSeek作為高性能、低成本的國產開源大模型。

• DeepSeek是什么：描述DeepSeek大模型產品系列，包括DeepSeek-Math、DeepSeek-Coder、DeepSeek-VL、V2、V2.5、V3、R1、R1-Zero等。

• DeepSeek的驚天動地事跡：概述DeepSeek的重要發展里程碑，如模型發布、上線國家超算平臺、開源等。

• DeepSeek是誰？咱們通俗說一說：基于比喻解釋DeepSeek的不同版本，如蒸餾版和滿血版，及它們的訓練基礎。

• DeepSeek破圈席卷全球：講述DeepSeek在全球范圍內的快速增長和用戶注冊情況。

• DeepSeek多場景全面接入：描述DeepSeek在多個行業和領域的應用，及與世界級云計算巨頭的合作。

• DeepSeek能做什么（ChatGPT能的DeepSeek也能做）：列舉DeepSeek支持的應用場景，如智能對話、文本生成、語義理解等，強調多功能性。

DeepSeek 的本地化部署實踐

• 什么是 DeepSeek 的本地化部署：解釋 DeepSeek 本地化部署的定義，在用戶指定的本地服務器或基礎設施中部署人工智能系統，實現數據主權掌控、文化適配優化和合規性保障。

• 本地化部署的優點：詳細介紹本地化部署的優點，包括數據隱私安全、法律合規性、性能優化與低延遲、高度定制化、穩定性和可靠性、長期成本效益、技術自主性等。

• DeepSeek 的連接官網簡單使用：提供 DeepSeek 官網的連接地址，介紹首次使用注冊賬戶的步驟。

• 基于 Ollama 的本地 run（macOS 或 Linux）：介紹在 macOS 或 Linux 系統上安裝 Ollama ，運行 DeepSeek 的方法，包括安裝 Ollama 的包、運行不同版本的 DeepSeek 模型。

• DeepSeek 部署的前期準備-機器環境：說明個人使用和單位使用在機器配置、操作系統和軟件方面的要求。

• Ollama 的本地化部署-下載和安裝：提供 Ollama 官網下載地址，展示下載和安裝的步驟。

• DeepSeek 本地服務的安裝：描述安裝完成后運行 DeepSeek 本地服務的過程。

• DeepSeek 模型的本地運行和使用-ollama[windows 的命令行運行]：介紹在 Windows 系統上基于命令行運行 DeepSeek 模型的方法。

• DeepSeek 本地版-基于 PageAssist for Ollama（網頁版）：介紹 PageAssist for Ollama 的功能和使用方法，包括其官網入口網址和下載插件的地址。

DeepSeek 與 AI 通識教育之未來

• 國家戰略呼吁“人工智能 +”行動：提到 2024 年政府工作報告中首次明確提及“人工智能 +”行動，強調AI技術在國家戰略中的重要地位，及各高校陸續推進人工智能通識教育的情況。

• 浙江大學成立人工智能教育教學研究中心：介紹浙江大學成立人工智能教育教學研究中心的背景和目標，包括構建人工智能類本研公共課程體系、出版人工智能系列高水平教材、打造人工智能系列人才培養項目、組建跨學科高水平師資隊伍等。

• 浙江大學組建跨學科高水平人工智能師資隊伍：描述浙江大學組建跨學科教學團隊的情況，及實現全校聯動、多部門協同工作機制，形成“人工智能 +”的交叉融合新生態。

• 浙大構建人工智能人才培育課程體系：介紹浙江大學建設人工智能專業核心課程、開設人工智能微專業、開設人工智能交叉類課程、開設多層次的人工智能基礎通識課程等情況。

• 改革計算機大類通識課程培養方案：展示浙江大學改革計算機大類通識課程培養方案的具體課程設置，包括課程號、課程名稱、學分、周學時、建議學期和課程說明。

• 浙江大學人工智能基礎通識課程教材體系：說明浙江大學構建的人工智能基礎通識課程教材體系，包括面向不同專業學生的課程設置、學分、課程簡介等。

• 任課教師開班情況：介紹 2024-2025 秋冬學期和 2025 初夏學期浙江大學人工智能通識課程的開班情況，包括課程名稱、面向專業、學分、學期、課程簡介、選課人數、平行班級、主講師資等。

• 采用自編教材人工智能通識基礎（理工農醫）：提到教材的編著者、出版社、出版時間，及教材配套的教學大綱、課程體系、案例、PPT 資料等數字資源。

• 人工智能基礎 A – 理工農醫的通識基礎課程：詳細介紹了該課程的課程代碼、中文名稱、英文名稱、學時學分、預修要求、面向對象、教學目標等。

• 四統一課程與成績評定：說明全校性通識課的“四統一”要求，包括統一大綱、統一要求、統一教材、統一考試，及成績分配的具體方案。

• 教學大綱 – 學習目標：描述課程的學習目標，包括知識記憶、能力、動手能力、創新、技術、思政等方面。

• 教學大綱 – 育人目標：闡述課程的育人目標，包括培養創新思維、思辨能力、跨學科融合意識、協作與管理能力、倫理道德與社會責任感、國際視野等方面。

• 教學大綱 – 課程知識點體系：詳細列出課程的知識點體系，包括基礎入門篇、機器學習篇、深度學習篇、大語言模型篇的具體知識點和學時安排。

• 教學大綱 – 教學學時安排：展示課程的教學學時安排，包括編號、模塊、知識點、學時等詳細信息。

• 總結如何教、如何學：介紹學習方法和教學邏輯，強調基礎入門、機器學習、深度學習、大語言模型的學習路徑，及課堂聽課與課外自主學習結合、重視實踐等學習方法。

• DeepSeek 的本地化部署助力浙江大學“浙大先生”新生態賦能通識教育：描述浙江大學以“學生成長”為中心，打造“大先生”智能體應用門戶，構建高校智能應用服務的用戶新生態，及 DeepSeek 本地化部署在其中的作用。

• 案例：浙江大學 – 大先生接入 DeepSeek：介紹浙江大學“大先生”智能體應用門戶的功能和特點，包括智能問答、智能體開發、教學實訓等。

• 浙大先生的技術架構：展示“大先生”技術架構的定位、思路、場景、平臺、設施等方面的內容。

• DeepSeek 為 AI 通識教育賦能：說明 DeepSeek 在基礎入門篇、機器學習篇、深度學習篇、大語言模型篇等方面為 AI 通識教育賦能的具體內容，包括教材內容、教材案例、教師減負與專業成長、學生素養與創造力培養、教育生態重構等方面。

• 浙大通識課程支撐浙江省本科高校人工智能通識課程“名師名課”建設：介紹浙江大學牽頭建設的一批研究型層次優質線上課程資源，包括課程名稱、層次、實施對象、學分建議、牽頭高校/專家等信息。