文章提供了快速搭建個(gè)人AI知識(shí)庫的方案,通過結(jié)合 AnythingLLM 和 DeepSeek V3,用戶可以高效地管理自己的知識(shí)庫,通過AI進(jìn)行智能檢索和問答。文章詳細(xì)介紹了安裝、配置、上傳文檔和知識(shí)檢索的具體步驟,適合新手快速上手。
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為什么需要私人AI知識(shí)庫?
傳統(tǒng)的大型語言模型(LLM)在回答問題時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)答非所問、套話連篇等問題,導(dǎo)致信息檢索效率低下。私有知識(shí)庫在AI時(shí)代,私有知識(shí)庫結(jié)合優(yōu)秀的LLM,可以顯著提升知識(shí)檢索和歸納的效率。可以用于企業(yè)內(nèi)部知識(shí)管理,適用于個(gè)人知識(shí)庫的搭建。
個(gè)人AI知識(shí)庫的搭建方案
使用 AnythingLLM + DeepSeekV3 是簡單且知識(shí)檢索效果不錯(cuò)的方案
- AnythingLLM:開源免費(fèi)的知識(shí)庫管理前端工具,支持上傳知識(shí)、向量化數(shù)據(jù)、檢索增強(qiáng)(RAG)等服務(wù)。
- DeepSeekV3:(簡稱DS)幻方量化推出的大模型,性能與Claude 3.5相當(dāng),Token價(jià)格較低,本次方案使用DS作為推理模型。
1. 安裝AnythingLLM
- 下載與安裝:
- 下載地址:訪問AnythingLLM的官方網(wǎng)站,支持Windows、macOS和Linux系統(tǒng)。
- 打開軟件后,需要先設(shè)置LLM(語言模型)。
- 設(shè)置LLM:
- 選擇 DeepSeek 作為LLM提供商。
- 模型選擇 chat(即DeepSeek V3模型)。
- 獲取API Key:需要在DeepSeek官網(wǎng)注冊(cè)賬號(hào)并充值少量費(fèi)用。
- 擴(kuò)展功能:
- 在 DataConnector 中,可以獲取YouTube視頻(需要有字幕)、Confluence文檔庫等平臺(tái)的數(shù)據(jù)。
3. 知識(shí)檢索問答
- 開啟對(duì)話:
- 在工作區(qū)點(diǎn)擊 New Thread 開啟新的對(duì)話。
- 提問后,AI會(huì)根據(jù)知識(shí)庫中的內(nèi)容進(jìn)行回答。
- 查看引用來源:
- 如果想確認(rèn)AI回答的知識(shí)來源,可以在回答底部點(diǎn)擊 Show Citations 查看引用的知識(shí)。
- 實(shí)時(shí)搜索功能:
- AnythingLLM的新版本支持Agent模式,可以接入Google、Bing等搜索引擎,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)搜索,增加知識(shí)檢索的時(shí)效性。