如何使用 o1 進行推理的免費 DeepLearning.AI 課程《Reasoning with o1》

AI教程 2025-04-29

Reasoning with o1是什么

Reasoning with o1是OpenAI與吳恩達合作推出的免費課程，專注于深度推理能力的培養。課程旨在教授開發者如何有效利用o1模型進行高級推理任務，包括規劃、編碼、視覺推理等。o1模型以其在抽象推理任務上的卓越性能而聞名，特別是在編碼和視覺推理任務上。課程內容涵蓋o1模型的工作原理、最佳應用場景以及如何優化提示以提升模型性能。通過學習，開發者將掌握如何識別適合o1的任務，并學會在智能和成本之間找到平衡。

Reasoning with o1您將學到什么

了解 o1、它的工作原理、性能以及使用它的最佳場景。
了解如何有效地提示 o1 以及何時將任務委派給更具成本效益、延遲更低的模型。
了解 o1 如何在編碼和視覺推理任務中表現出色，以及如何應用元提示來優化您的應用程序。

關于Reasoning with o1本課程

在“使用 o1 推理”中學習如何有效地提示和使用 OpenAI 的 o1 模型，這是與 OpenAI 合作建立的短期課程，由 OpenAI 的 AI 解決方案主管 Colin Jarvis 授課。

o1 模型在抽象推理任務上表現優異，在規劃、編碼、分析、法律等特定領域推理以及其他 STEM 學科等任務上均有破紀錄的表現。

在本課程中，您將了解 OpenAI 如何利用強化學習來生成一個使用“測試時間計算”來提高許多推理任務性能的模型。了解什么是“思路鏈”提示，以及 o1 如何自主地利用它將問題分解為更小的步驟，嘗試多種策略，并在回復之前仔細考慮答案。

具體來說，你將：

學會識別 o1 ：模型適合什么任務，以及何時可能需要使用更小或更快的模型或將兩者結合起來。
了解使用 o1 ：提示的四個關鍵原則，從“簡單直接”到“展示而不是講述”，并探索表現上的差異。
實現一個多步驟任務：其中 o1 作為協調器創建一個計劃并將其交給 4o-mini 模型按順序執行該計劃，平衡智能和成本之間的權衡。
使用 o1 執行編碼任務：來構建新應用程序、編輯現有代碼，并通過在 o1-mini 和 GPT 4o 之間運行編碼競賽來測試性能。
使用 o1 進行圖像理解：并了解它如何通過層次化推理實現更好的表現，其中它會預先產生延遲和成本，對圖像進行預處理并使用豐富的細節對其進行索引，以便以后可以用于問答。
學習一種稱為元提示的技術：其中您可以使用 o1 來改進您的提示。使用客戶支持評估集，您可以迭代地使用 o1 來修改提示以提高性能。