AI繪畫基本知識

AI資訊 2025-04-28

本文討論了AI繪畫的基本知識，包括擴散模型的訓練與工作原理、圖像生成步驟，還介紹了秒畫官方模型的特點及作圖參數(shù)說明。關鍵要點包括：

1.擴散模型訓練：基于概率，模擬數(shù)據(jù)擴散過程生成新樣本。先從數(shù)據(jù)集中選樣本，添加隨機噪聲，模型學習去噪恢復清晰樣本，經(jīng)多次迭代完成訓練。
2.圖像生成步驟：根據(jù)隨機種子生成噪聲圖像，處理用戶輸入文本為數(shù)值向量，通過逆向擴散過程，按迭代步數(shù)去噪，最終輸出清晰圖像。
3.秒畫官方模型特點：有獨特技術(shù)架構(gòu)，創(chuàng)新設計且開放兼容;推理速度更快，有創(chuàng)新加速設計，能保證生成質(zhì)量;圖像質(zhì)量更高，高清直出、細節(jié)豐富，有專業(yè)數(shù)據(jù)沉淀。
4.補充說明：因技術(shù)架構(gòu)獨特，在兼容開源社區(qū)新工具時可能稍慢，有問題可聯(lián)系專業(yè)團隊。

引言:了解AI繪畫的基本原理，可以幫助我們更好地使用這個工具。

擴散模型介紹——日有所思，夜有所夢

模型的訓練，就像人在白天的所見、所思;

圖像的生成，就像人在夜晚的所想、所夢。

1、模型的訓練

擴散模型是一種基于概率的生成模型，它通過模擬數(shù)據(jù)分布的擴散過程來生成新的數(shù)據(jù)樣本。就像墨水滴入水中逐漸擴散開來，最終充滿整個容器一樣，擴散模型通過逐步構(gòu)建數(shù)據(jù)的分布，最終生成與訓練數(shù)據(jù)類似的新樣本。

下面是模型訓練過程的簡化版解釋：

初始化：首先，我們從數(shù)據(jù)集中隨機選擇一些樣本，這些樣本是我們訓練模型的基礎。我們可以把這些樣本想象成墨水最初的幾滴。
噪聲添加：接著，我們在這些樣本中加入一些隨機的噪聲，這就像是在墨水中加入一些空氣泡泡，使得原始數(shù)據(jù)變得模糊不清。這個過程是可控的，我們可以根據(jù)需要調(diào)整噪聲的程度。
迭代學習：然后，模型開始通過學習如何逐步減少噪聲，恢復出清晰的數(shù)據(jù)樣本。這個過程就像是學習如何讓泡泡消失，讓墨水重新變得均勻分布。在每次迭代中，模型都會嘗試預測去噪后的數(shù)據(jù)，然后與真實數(shù)據(jù)進行比較，通過這種方式不斷優(yōu)化模型的參數(shù)。
新樣本測試：經(jīng)過多次迭代后，模型逐漸學會了如何從噪聲中恢復出清晰的圖像。它可以從完全隨機的噪聲開始，逐步減少噪聲，最終生成與訓練數(shù)據(jù)類似的新樣本。經(jīng)過多輪迭代，挑選測試結(jié)果最好的版本，完成模型的訓練。

模型的工作原理涉及到復雜的數(shù)學和編程技術(shù)，但核心思想就是通過模擬數(shù)據(jù)的擴散和恢復過程，讓模型學會如何生成新的數(shù)據(jù)樣本。

2、圖像的生成

圖像的生成過程可以概括為以下幾個步驟：

初始化：根據(jù)隨機種子生成一個噪聲圖像，這個噪聲圖像就像是一張涂滿了隨機顏色的紙。如果帶有參考圖，還會結(jié)合圖片特征來豐富這個噪聲圖像。
文本處理：對于用戶輸入的文本，模型將執(zhí)行一種獨特的“翻譯工作”。想象模型如同一位專業(yè)的翻譯家，手持一本包含各種詞匯與數(shù)值對應關系的詞典。模型會拆解文本內(nèi)容，分析其上下文關系，最終將用戶輸入轉(zhuǎn)換為一系列數(shù)值向量。在這一過程中，文本中靠前的部分往往能夠吸引更多的注意力。
逆向擴散過程：擴散模型的核心思想是逆向一個預定的擴散過程。在擴散過程中，數(shù)據(jù)的分布從有序逐漸變得無序。而在生成過程中，模型需要逆向這個過程，從無序的噪聲狀態(tài)逐步恢復到有序的數(shù)據(jù)分布。
迭代更新：按照用戶輸入的迭代步數(shù)，不斷循環(huán)地逆向擴散去噪。每一步都會結(jié)合上一步的噪聲圖像、用戶的輸入文本等條件、以及模型本身的噪聲預測能力，來引導生成過程，獲得新的噪聲圖像。
輸出：隨著迭代步驟的增加，噪聲會逐步減少，并逐漸顯露出清晰的圖像結(jié)構(gòu)。最終生成一張由用戶的靈感和模型的技藝共同鑄就的圖像。

秒畫官方模型有何特點

1、獨特的技術(shù)架構(gòu)

創(chuàng)新設計：秒畫官方模型采納擴散模型核心理念，通過對抗性擴散蒸餾等前沿技術(shù)，打造出行業(yè)領先的基模型。
深厚底蘊：汲取計算機視覺領域的豐富經(jīng)驗與數(shù)據(jù)沉淀，秒畫官方模型經(jīng)過精心訓練，功能全面而強大。
開放兼容：我們致力于用戶友好體驗，秒畫兼容開源社區(qū)的通用模型與參數(shù)配置，簡化調(diào)用流程，輕松上手。

2、更快的推理速度

效率至上：在追求卓越的征途上，秒畫將速度提升至新高度，讓每一次圖片生成都成為效率的體現(xiàn)。
創(chuàng)新加速：獨特的推理加速設計，搭配頂尖的算力支持，秒畫實現(xiàn)了一秒生成圖片的驚人速度，領先于開源社區(qū)的標準。
卓越性能：秒畫不僅僅是快，也能保證生成質(zhì)量，大幅提升工作效率，是新時代的生產(chǎn)力工具。

3、更高質(zhì)量的圖像

?高清直出：秒畫提供直接輸出高分辨率圖像的能力，C端用戶可享受高達6000分辨率的清晰度，API接口提供更高分辨率的圖像輸出。因此，我們沒有額外提供高清放大的功能。
?細節(jié)豐富：得益于嚴格的數(shù)據(jù)篩選標準，秒畫生成的圖像不僅具有高分辨率，更在細節(jié)上表現(xiàn)出色，每一幅圖像都生動逼真，如同藝術(shù)品般精致。
?專業(yè)數(shù)據(jù)沉淀：秒畫的訓練數(shù)據(jù)源自與行業(yè)合作伙伴的深度合作，覆蓋多個領域的專業(yè)數(shù)據(jù)沉淀，確保了生成圖像的專業(yè)品質(zhì)。同時，結(jié)合我們自主研發(fā)的美學質(zhì)量模型，對AI生成的圖像進行智能篩選，進一步提升模型的訓練效果和輸出質(zhì)量。

補充說明：

由于我們的模型采用了許多獨特的技術(shù)架構(gòu)，在算法和推理層面與開源社區(qū)存在一定的差異。因此，在兼容開源社區(qū)的新工具時，可能會稍顯緩慢。如果您需要更快地兼容這些新工具，或者在使用過程中遇到任何問題，歡迎隨時與我們聯(lián)系。我們的專業(yè)團隊將竭誠為您服務，幫助您解決問題，提升使用體驗。