清華大學《普通人如何抓住DeepSeek紅利 》（PDF文件）-AI教程攻略

《普通人如何抓住DeepSeek紅利》是由清華大學新媒體研究中心元宇宙文化實驗室的陶煒博士生團隊撰寫，文章介紹了DeepSeek在工作、學習、生活和社交中的廣泛應用能力。指出，在AI時代，提示詞驅動的知識創造成為核心競爭力，提出問題和甄別答案的能力是關鍵。通過多個場景案例，展示了DeepSeek如何幫助用戶高效完成任務、解決復雜問題并優化決策。鼓勵用戶通過AI思維、整合力、引導力和判斷力的培養，提升個人競爭力。掌握AI工具，抓住AI時代的紅利。

一、DeepSeek簡介

• DeepSeek是什么

  DeepSeek是專注于通用人工智能（AGI）的中國科技公司，主攻大模型研發與應用。其開源的推理模型DeepSeek-R1擅長處理復雜任務，性能與OpenAI的GPT-1正式版相當，支持免費商用。DeepSeek-R1在后訓練階段使用強化學習技術，提升了模型推理能力，尤其在數學、代碼、自然語言推理等任務上表現出色。DeepSeek提供智能對話、文本生成、語義理解、計算推理、代碼生成等多種應用場景。DeepSeek具備廣泛的應用能力，包括但不限于決策支持、文體轉換、個性化推薦、翻譯、多語言處理、數據分析、知識推理、文本生成、情感分析、圖像理解等。

二、AI時代的核心競爭力

• 提示詞驅動的新生產力
  在AI時代，知識獲取成本趨近于零，基于提示詞創造知識成為個人和社會競爭力的關鍵。提示詞能引導AI生成特定內容，推動創新和明確方向。
• 選擇中的再創造
  面對AI提供的多種解法，人類需要具備批判性思維和邏輯判斷能力，通過選擇最優答案實現解決方案的創新性再生。
• 智慧賦能的決策力
  提出問題和甄別答案的能力成為信息爆炸時代的核心競爭力。通過決策行為實現價值創造，是社會發展的重要動力。

三、DeepSeek的深度思考

• 深度思考過程示例
  通過一個復雜的分子料理示例，展示DeepSeek如何通過結構解構和靈感地圖進行深度思考，生成創新的解決方案。

四、如何使用DeepSeek解決工作中的問題

• 場景1：1小時內寫完一個1萬字的項目書
  通過分階段使用AI（框架復制、模塊填充、數據嫁接、格式優化等技巧），快速生成高質量的項目書。

• 場景2：新員工快速熟悉公司情況和行業情況
  用DeepSeek整合行業報告和市場分析，幫助新員工快速掌握公司和行業的關鍵信息。

• 場景3：日常客戶溝通與問題反饋處理
  通過AI快速響應客戶問題，提供專業建議，減少錯誤，提升客戶滿意度。

• 場景4：項目中急需請假如何開口
  使用AI輔助溝通策略，生成合理話術，幫助員工在請假時減少職場沖突。

五、如何使用DeepSeek攻克學習中的困難

• 場景1：課堂上突然跟不上了怎么辦
  用DeepSeek快速獲取問題解析，幫助學生跟上課堂進度。
• 場景2：文科生快速上手編程
  通過AI輔助編程任務，快速生成代碼和解決方案。
• 場景3：多智能體在線社區模擬
  使用AI模擬社會現象和意見動態，研究偏誤信息對群體信念的影響。
• 場景4：無人區研究+快速出成果
  結合AI的推理能力，探索未知領域并快速驗證理論。

六、如何使用DeepSeek處理生活中的事務

• 場景1：職場媽媽的晨間戰役（日常瑣事管理）
  用AI優化任務優先級和時間管理，提升生活效率。
• 場景2：工作與生活平衡的決策支持
  通過AI輔助決策，平衡工作與家庭事務。
• 場景3：突發事件應急管理與跨界協調
  使用AI整合資源，優化應急響應和協調能力。

七、如何使用DeepSeek處理社交關系

• 場景1：過年催婚如何通過AI應對
  提供應對催婚問題的對話技巧和策略。

• 場景2：婆媳關系中的代際沖突
  使用AI輔助溝通技巧，緩解代際沖突。

• 場景3：維持和領導的良好社交關系
  通過AI優化職場溝通，改善與領導的關系。

• 場景4：跨國、跨文化、跨宗教家庭中的繼承權沖突
  用AI輔助協商，平衡文化差異與法律原則。

八、如何高效使用DeepSeek

• 提示語策略差異
  推理模型和通用模型在提示語設計上的差異：推理模型更依賴簡潔的指令，而通用模型需要顯式引導推理步驟。
• 提示語設計的核心技能體系
  提示語設計需要語境理解、抽象化能力、批判性思考、創新思維和倫理意識等多方面的技能。
• 提示語設計的進階技能
  包括精準定義任務、適當分解復雜任務、引入引導性問題、控制提示語長度等技巧。
• 常見陷阱與應對策略
  避免缺乏迭代、過度指令或模糊指令、假設偏見、幻覺生成等問題，通過多輪對話、中立語言、事實核查等方式優化提示語效果。

九、如何提問？讓AI一次性生成你想要的東西

• 提示語的本質：提示語是用戶輸入給AI系統的指令或信息，用于引導AI生成特定的輸出或執行特定的任務。它包括以下組成部分：

• 指令（Instruction）：明確告訴AI需要執行的任務。
• 上下文（Context）：為AI提供背景信息，幫助其更準確地理解任務。
• 期望（Expectation）：明確或隱含地表達對AI輸出的要求和預期。

• 提示語的作用：提示語不僅是人類與AI交互的橋梁，還能影響AI輸出的質量和形式。它可以幫助AI更好地理解任務需求，生成符合用戶期望的內容。

• 提示語的類型：根據不同的應用場景，提示語可以分為以下幾種類型：

• 指令型提示語：直接告訴AI需要執行的任務。例如：“將以下內容翻譯為法語：Hello, world。”

• 問答型提示語：向AI提出問題，期望得到相應的答案。例如：“你覺得人工智能的未來會怎樣？”

• 角色扮演型提示語：要求AI扮演特定角色，模擬特定場景。例如：“假設你是一位19世紀的歷史學家，評論拿破侖的崛起。”

• 創意型提示語：引導AI進行創意寫作或內容生成。例如：“用海明威的風格寫一個冒險故事。”

• 分析型提示語：要求AI對給定信息進行分析和推理。例如：“分析‘電車難題’中的功利主義與道德主義沖突。”

• 多模態提示語：結合文本、圖像等多種形式的輸入，引導AI生成綜合內容。

• 提示語設計的核心技能：設計有效的提示語需要以下核心技能：

• 語境理解：深入分析任務背景和隱含需求，考慮文化、倫理和法律因素。

• 抽象化能力：識別通用模式，提高提示語的可復用性。

• 批判性思考：客觀評估AI輸出，識別潛在偏見和錯誤。

• 創新思維：探索非常規的提示語方法，推動AI應用的邊界拓展。

• 倫理意識：在提示語中嵌入倫理考量，確保AI應用的公平性和包容性。

十、AI時代的能力培養體系

• AI思維
  理解AI的能力邊界、決策邏輯、數據驅動分析能力，建立人機協作模型。
• 整合力
  融合人機優勢，優化資源編排，實現跨領域知識轉化和創意重組。
• 引導力
  通過提示工程、對話管理和任務分解，確保AI輸出符合預期。
• 判斷力
  對AI輸出的準確性和適用性進行評估，保持獨立思考，確保內容可靠性和場景適配性。