清華大學《文科生零基礎AI編程》(PDF文件)-AI教程攻略
AI教程 2025-04-30
《文科生零基礎AI編程》是清華大學新聞學院人工智能學院推出的,介紹如何幫助文科生快速掌握AI編程技能,提升在數字化時代的競爭力。課程強調文科生用AI技術快速提升編程能力和想象力,無需深入學習復雜的代碼語法,只需用自然語言描述需求。基于具體案例,展示如何利用DeepSeek進行數據處理、文本生成、圖表繪制等任務,幫助文科生更好地理解和運用AI技術。分析AI生成數據的質量、應用場景和倫理法律問題,強調AI生成數據在科學研究中的潛力和挑戰,引導文科生在使用AI時注意數據質量和倫理問題。
文科生的AI編程新思維
人機優生、人機快生:介紹文科生如何基于AI進行編程,打破傳統編程思維,實現人機優生和人機快生。
破除迷思與核心心法:四個步驟講解如何破除AI編程中的迷思,掌握核心心法。

AI重構編程范式:介紹AI如何重構編程范式,包括編程范式的演變和AI在編程中的應用。
實操前的準備:用PyCharm作為本地代碼編譯器。
實操前的準備:安裝Python解釋器和相關庫。
Python數據分析和繪圖常用庫示例 :列舉Python中用在數據分析和繪圖的常用庫,提供具體示例。
總結諸葛亮的辯論詞語:基于DeepSeek生成文本,保存到本地。

DeepSeek給出運行流程:提供詳細的運行步驟和代碼示例。
DeepSeek生成的代碼:展示DeepSeek生成的代碼示例。
把諸葛亮的語言可視化:用圖表展示諸葛亮語言的詞頻分析。
文生數據
社會數據和AI生成數據: 介紹社會數據和AI生成數據的來源、特性和應用。
AI幻覺及其基本特征:討論AI幻覺問題,特別是多數據集問題加載時的表現和特征。
AI幻覺問題提取:進一步探討AI幻覺問題在多數據集問題加載時的表現。
逆向滿足理論:探討逆向滿足理論在AI應用中的表現,包括理論形式化、計算滿足和提升效果。
從零開始做一個數據模擬實驗:內容介紹如何從零開始進行數據模擬實驗,包括爆火的斯坦福AI小鎮。

- 智能體的定義:介紹智能體的三大系統(感知系統、決策系統、學習系統)。
- 智能體的7層核心架構:介紹智能體的7層核心架構及其功能。
虛假信息引入下的信念演變:研究虛假信息對信念演變的影響。

后續想法:介紹代理仿真模擬實驗的流程和效果。
創新的思路:介紹如何基于保留表頭和限定生成提高文本生成的質量。
微博和AI話題集關鍵詞Top20:分析微博和AI話題集中的關鍵詞Top20,了解當前AI領域的熱點話題。
數據和AI話題集關鍵詞Top20:分析數據和AI話題集中的關鍵詞Top20,掌握數據科學與AI研究的最新動態。
代碼進行時間序列分析 :基于可視化圖表展示分析結果,幫助理解代碼性能與優化方向。
文生圖表:
從方法開始、從圖片可視化開始 :介紹如何從方法和圖片可視化開始進行數據分析。
- DeepSeek 應用場景:介紹DeepSeek的應用場景。
數據可視化:基于分析結果自動生成多種類型的可視化圖表,清晰展示數據中的關系和模式。
社科的同學非常熟悉的問卷表格:展示如何用AI技術處理和分析社科領域常見的問卷數據。

不僅僅是相關分析,還可以建模:如何利用AI進行更深入的數據分析。用AI分析輿情事件步驟,包括數據收集、處理、分析和結果解釋等。
知識圖譜的AI輔助構建:如何用AI輔助構建知識圖譜。如何使用wiki自動識別和構建知識圖譜。根據文本中的依存關系構建輿論圖譜,分析文本中的情感傾向和主題結構。
文生網站:
理論框架:基于黑箱化封裝API功能模塊、組件化多智能體模擬和便捷交互設計,實現高效、易用的網站功能和用戶體驗。
DeepSeek 實現路徑:基于創建智能體和定義交互規則,及生成包含必要元素和數據來源的交互原型,實現智能體平臺搭建和交互設計。
DeepSeek+在線編譯:如何用DeepSeek和在線編譯創建美食網站。
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